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跨国化企争锋数字化

　　数字化和人工智能技术正越来越多地被化工行业使用。新冠肺炎疫情暴发以来，由于现场办公受到影响，跨国化企加大了这方面的投入。近期，巴斯夫、陶氏等化工巨头加大投资以提高运营效率和改善经营成果。赢创工业和帝斯曼(DSM)等特种化学品行业巨头也宣布开展合作，充分利用人工智能技术在材料发现、配方技术和产品开发方面的力量。

　　进行广泛的外部合作

　　对于近年不断发展更新的数字化技术，跨国化企高度重视，并不断加以利用。许多跨国化企都有专门部门进行研究和外部合作。

　　陶氏副总裁、首席信息官兼首席数字官梅兰妮·卡尔马表示：“我们正在对企业重新架构和重新布线，以充分利用数字技术加速实现我们的业务成果。”人工智能涉及陶氏在其许多流程中应用的“一系列能力”，可提高决策的速度和质量。数字工具和功能帮助陶氏在新冠肺炎疫情蔓延期间保持继续运营并与客户保持沟通。因此，公司决定在未来两年投资约4亿美元推进其数字化。该公司预计，到2025年底，这些措施预计将每年实现超过3亿美元的EBITDA利润增量，并一次性提高1亿美元的结构性营运资本效率。陶氏已经与多个学术机构、初创企业以及包括微软在内的业界老牌企业开展合作，并与微软共同开发预测智能技术。

　　巴斯夫首席数据科学家Nikoloas Fanidakis表示，对于化工行业，数字化将是一个决定性的竞争因素。人工智能具有降低运营成本、提高效率、确保生产可靠性、改进和开发新产品以及改善客户体验的潜力。巴斯夫在日常业务的许多领域开发了人工智能应用程序和解决方案，并与多家外部商业和学术合作伙伴合作实施人工智能系统，包括德国柏林工业大学、英国帝国理工学院和剑桥大学。

　　重视人工智能的潜力

　　跨国化企之所以重视人工智能，在于人工智能有潜力颠覆目前的化工行业研发形式，推动整个化工行业发展。

　　卡尔马表示，该公司正在研发的预测智能技术将陶氏的材料科学、反应动力学和流变学专业知识与人工智能技术相结合，可从根本上改进产品配方开发过程，并加快差异化解决方案的上市时间。利用预测智能技术，通过在加工条件下模拟配方反应，可缩短产品开发过程，减少传统实验室实验和生产实验，使合作更高效。

　　陶氏公司主管全球研发的高级副总裁、首席技术官施瑞安表示，该公司正在使用一种被称为高通量研究(HTR)的研究方法与高性能计算(HPC)相结合，从而减少错误，将实验效率提高10~100倍，为陶氏客户提高产品商业化速度2~3倍。

　　Fanidakis指出，人工智能对巴斯夫的研发形成支持，它将不同的数据源连接起来，并对图像和文本信息等复杂数据类型进行分析。巴斯夫公司采用计算机视觉技术，在其作物保护业务中利用相机和视频中的数字图像，自动检测植物叶片中真菌感染速度和深度，从而确定产品的功效。该公司在制造过程中使用人工智能技术，利用生产设施中数千个传感器的预测能力，检测影响生产能力的异常情况。

　　加强数字化研发

　　对于特种化学品行业来说，人工智能的作用更加重要。近期，赢创工业宣布，将与IBM的合作关系延长至2025年，并将成为第一家参与麻省理工学院—IBM沃森实验室人工智能研发的化工公司。另一家特种化学品公司帝斯曼宣布和代尔夫特理工大学合作成立生物科学人工智能实验室。两家公司均认为，人工智能可以帮助提高特化品公司运营效率，包括从采购、营销和财务全流程;加快研发周期;加快产品创新等等。人工智能与人类的创造力相结合，是对特种化学品行业的有益补充，加速研发或重新定义客户体验。

　　赢创首席数据官亨里克·哈恩(Henrik Hahn)表示，人工智能可以帮助特种化学品公司对依赖特化品的行业提供技术支持，为价值链下游提供更好的新产品。帝斯曼首席技术官马库斯·雷默斯表示，生物技术和数字技术是帝斯曼创新的关键推动因素。通过应用人工智能，该公司的目标是提高流程的运行效率，同时也提高产品的质量控制。

　　数字企业也更多地参与到化学品研发领域。Kebotix公司创始人基尔·贝克尔表示，利用人工智能和先进机器人技术可以加速开发化学品和新材料。Kebotix开发了世界上第一个人工智能和机器人驱动的闭环平台，可以自主发现、合成、识别并通过数字化开发出先进的材料和化学品。就此，Kebotix与BP建立合作关系，以帮助该公司利用人工智能和其他先进的数字技术，缩短了公司的设计流程。

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